SOC面临的挑战与解决方案

关键要点

在网络安全不断演变的背景下，安全运营中心（SOCs）在检测和应对攻击、主动寻求威胁和增强企业安全态势方面发挥着关键作用。进入2023年下半年，SOC正面临的信息过载、警报疲劳、误报、缺乏实时资产可见性和员工倦怠等问题，亟需企业关注并找到解决方案。

识别问题

警报疲劳已成为SOC内普遍存在的一个问题。不断涌现的多级别警报，特别是错误分类的警报，使得安全分析师不堪重负，难以区分真正的威胁和虚假的警报。加之信息过载的持续问题，提取可操作的见解变得愈加困难。

这些因素导致员工倦怠率上升，分析师在不断涌来的警报和数据中苦苦挣扎。倦怠不仅威胁到这些技术人才的心理健康，还可能影响他们进行有效威胁检测和响应所需的专注和警觉能力。

此外，误报的普遍存在使得SOCs面临更大的负担。由于配置错误、过时的威胁情报或科技和数据的内在局限性而产生的不准确警报，消耗了分析师用于更主动的威胁搜索或研究活动的宝贵时间和资源。误报的数量侵蚀了对安全工具的信任，并在分析师中产生怀疑，导致对实际安全事件的忽视。

更加复杂的是，缺乏实时可见性使得这些问题更加严重。数字环境中的有限可见性使得SOC团队很难全面了解组织的安全态势，或者对正在进行的攻击的演变有全面的理解。这种可视性的缺失妨碍了他们快速识别新出现的威胁、关联事件，并采取主动措施来减轻潜在风险。

解决问题

SOC必须采取整体性的方法，利用技术进步和过程优化。通过整合和简化工具、平台和工作流程，SOC可以显著提高识别和响应真正安全事件的效率和有效性。以下是一些策略：

策略 | 描述
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智能自动化和编排 | SOC可以利用智能和编排技术来减少警报疲劳和信息过载。通过机器学习进行主要数据摄取和规范化，有效关联数据并自动化日常重复任务，使分析师可以专注于关键威胁，同时编排简化了事件响应过程，增强决策速度和准确性。
增强的威胁情报和分析 | 自动化的多源威胁情报，加上先进的分析和增强能力，能帮助SOC更好地优先处理警报并过滤误报。利用机器学习和人工智能技术，安全工具可以根据历史数据进行调整和学习，提高识别和升级真正威胁的准确性。
实时资产可见性 | 组织应主动监测其数字资源，跟踪位置并了解配置。这就像有一张组织数字资产的实时地图，使团队能够精确定位资产的位置及其当前状态。这种可见性让SOC团队快速识别潜在漏洞，检测未经授权的访问尝试，以及确保遵循安全政策。
员工福祉与技能发展 | 企业需要优先考虑分析师的福祉，以应对倦怠问题。组织必须营造支持性的工作环境，促进工作与生活的平衡，并提供技能发展和职业成长的机会。给予团队时间采取主动措施，加强企业安全，如进行威胁狩猎演练或为广大员工提供安全培训。为SOC分析师创造空间，使他们能够创造价值和获得更广泛的使命感，利用他们的知识进行自我研究、开发或完善现有流程，或通过培训进一步实现他们的职业目标。

随着2023年下半年的到来，信息过载、警报疲劳、误报、缺乏实时可见性以及员工倦怠的交汇依然是SOC面临的最紧迫问题。通过实施智能自动化和编排、利用增强的威胁情报和分析、接受实时资产可见性，并优先考虑员工福